提到大數據，很多人都聽說過，但是如果說大數據人才有哪幾類，大數據人才是如何分類的，很多人并不是很清楚。今天跟大家介紹下大數據行業里面對于大數據人才的分類。
我們主要從職業方向和發展方向來分別對大數據人才進行分類。
一、按職業方向分類
1.大數據系統架構師
大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。
技能：計算機體系結構、網絡架構、編程范式、文件系統、分布并行處理等。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
技能：人工智能、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。
3.hadoop開發工程師
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
5.數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時要用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
6.大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。
大數據可視化工程師的崗位職責:
依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案。
依據可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術。
依據方案和技術選型制作可視化樣例。
配合視覺設計人員完善可視化樣例。
配合前端開發人員將樣例組件化。
二、按發展路線分類
按發展路線來分，從最開始的大數據初級工程師方向，大數據中級工程師，大數據高級工程師，大數據架構師，大數據CTO這樣的職場等級分類。
以上就是光環大數據(hadoop.aura.cn)對于大數據人才分類的回答，目前大部分參加大數據培訓的人對此有所了解，但是對于沒有參加培訓選擇自學的人而言，這些關乎到職業規劃的知識還是有必要知道的。